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桥梁检测技术的发展趋势

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    1桥梁无损伤检测技术

近年来,桥梁无损检测技术相对多的应用于桥梁检测,研究人员提出了许多成功的方法对桥梁进行非破坏性评估。一些新的方法被广泛应用于桥梁检测,如利用相干激光雷达测试桥粱下部结构的挠度,利用全息干涉仪和激光斑纹测量桥体表面的变形状态,利用双波长远红外成像榆测桥梁混凝土层的损伤、利用磁漏摄动检测钢索、钢梁和混凝土内部的钢筋等等。

2桥梁结构损伤识别技术

(1)基于振动的损伤识别方法

这种技术的基本本思想是:损伤会引起结构中物理参数(质量、刚度等)的改变,结构的模态参数(模态频率、模态振型、模态阻尼等)随之发生改变,根据此改变量即可确定损伤的位置与程度。这种方法在国外称为结构的损伤识别。包括:利用频率变化进行损伤识别,利用振型变化进行损伤识别,基于柔度矩阵的损伤识别,试验模态分析与有限元分析相结合的方法,残余力向量损伤识别。

(2)小波分析损伤识别法

由于小波分析非常适合分析非平稳信号,因此可作为损伤识别中信号处理的较理想的工具。用它来构造损伤识别中所需要的特征因子,或直接提取对损伤有用的信息。小波分析在损伤识别中的应用是多方面的,如:奇异信号检测、信噪分离、频带分析等。

(3)神经网络损伤识别法

神经网络在损伤识别中的基本思路是:首先用无损伤系统的振动测量数据来训练网络。用适当的学习方法确定网络的参数:然后将系统的输入数据送入网络。网络就有对应的输出,如果学习过程是成功的,当系统特性无变化时,系统的输出和网络的输出应该吻合:相反,当系统有损伤时,系统的输出和网络的输出就有一个差异,这个差异就是损伤的一种测度。



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